Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R

Książka jest poświęcona metodom statystycznej analizy danych jakościowych, nazywanych bardziej precyzyjnie danymi niemetrycznymi, oraz danych symbolicznych o bardziej złożonej strukturze. Ma charakter teoretyczno-empiryczny - poza wyczerpującym omówieniem takich metod, jak: analiza korespondencji, modele logitowe i probitowe, analiza wariancji, modele klas ukrytych itd., zawiera przykłady ich wykorzystania do rozwiązania rzeczywistych problemów występujących w analizie danych. Rozwiązania tych problemów zostały przygotowane w postaci procedur w języku R.

Publikacja może być przydatna dla badaczy i praktyków, którzy zajmują się problematyką analizy danych niemetrycznych, nieprecyzyjnych i nieostrych. Zainteresuje więc z pewnością ekonomistów, psychologów, socjologów, biologów, botaników, archeologów, lekarzy i innych badaczy i praktyków. Polecamy ją studentom takich kierunków, jak: informatyka i ekonometria, analityka gospodarcza, informatyka, matematyka, ekonomia. 

Monografia jest zbiorem przykładów i skryptów obliczeniowych środowiska R z rozszerzonym wprowadzeniem do teoretycznych aspektów omawianych metod. (...) zawiera syntetyczne opisy podstaw teoretycznych konkretnych analiz statystycznych dla danych jakościowych i symbolicznych, ilustrowanych ciekawymi przykładami oraz podpowiada, jak przeprowadzić badanie, prezentując konkretne skrypty obliczeniowe programu R.

Prof. dr hab. Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu